Big Data: A Tutorial-Based Approach skúma nástroje a techniky používané na dosiahnutie spojenia štruktúrovaných a neštruktúrovaných údajov. Zameriava sa na Hadoop Distributed Storage a MapReduce Processing implementáciou (i) nástrojov a techník Hadoop Eco System, (ii) infraštruktúry Hadoop Distributed File System a (iii) efektívneho spracovania MapReduce. Kniha obsahuje prípady použitia a návody, ktoré poskytujú integrovaný prístup, ktorý odpovedá na otázky "čo", "ako" a "prečo" veľkých dát. Features Identifikuje primárne hnacie sily veľkých dát Prevedie čitateľov teóriou, metódami a technológiou veľkých dát Vysvetľuje, ako zaobchádzať so 4 V veľkých dát, aby sa extrahovali Hodnota pre lepšie obchodné rozhodovanie Ukazuje, ako a prečo sú dátové konektory kritické a potrebné pre agilnú analýzu textu Obsahuje podrobné návody na vykonanie potrebných nastavení, inštalácie, konfigurácie a vykonávania dôležitých úloh Vysvetľuje príkazový riadok ako ako aj rozhranie GUI k výkonnému nástroju na výmenu údajov medzi Hadoop a staršími databázami r-dbms . Jazyk: angličtina